知识图谱实战系列(Python版)
当然,知识很多人不愿意采用外部现实世界的数据也是因为主观的预测往往偏向乐观,可以压低成本,目的就是为了让项目能够立项上马。
其实,图谱并不是每个项目都是独一无二的,想要做好规划,做好预测,找到现实世界的锚点很重要。复杂大项目为什么要选用成熟的技术,实战而不是前沿的技术?因为成熟的技术可控、风险小。
《思考,系列快与慢》作者、经济学家丹尼尔·卡尼曼(DanielKahneman)对此有深入研究。知识计划赶不上变化就是这个意思。其实不仅仅是大型建筑,图谱无形的项目(比如一部大制作的电影一部电视剧,图谱甚至一个重要的创业项目)也都需要充分的准备,这也是为什么为了拍摄《繁花》,王家卫要十年磨一剑。
实战同行交流帮助他形成了正确的参照系。虽然帝国大厦一度是全世界最高的摩天大楼,系列但它并没有为了争得第一在建设时就冒冒失失地选择新技术。
知识尽可能多地把类似的案例放在一起才能给出有效的参照系。
复杂大项目需要找到现实中的参照系复杂大项目很多时候被认为是独一无二的,图谱根本没有参照系,也因此无法做好准备和规划。重视经验的价值其实第二次世界大战之后的现代奥运会,实战除1984年洛杉矶奥运会有所盈余之外,实战几乎每一场都会预算超标,很多时候成本成倍增加,让主办城市背负沉重的债务负担,也让奥运场馆最终沦为极其昂贵的废墟,比如说雅典。
比如,系列一位记者觉得自己可以一年之内写完一名纽约政客的传记,系列他选择的参照系是自己作为调查记者的经验:一个月写出一篇深度报道(相当于一本书的一个章节)很常见,一年写完12个章节不就成为一本书了吗?但是他并没有向同行求教。知识计划赶不上变化就是这个意思。
达坡却满不在乎,图谱功成名就,不待选民投票,自己就光荣退休了。实战皮克斯动画工作室就特别看重准备。
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